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摘要:
对于目前汽柴油消费特点,以1998-2006年汽柴油年消费量为基础样本,采用灰色理论和BP神经网络两种方法分别预测了2009和2010我国汽柴油的需求量.在分析原因的基础上,预测结果表明,今后两年,汽柴油的需求量有较大增幅,相比于2006年的消费量,2010年汽柴油需求分别增加了37%和43%,并简要分析了原因.
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文献信息
篇名 灰色理论和BP神经网络在汽柴油需求预测中的应用
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 灰色理论 BP神经网络 汽油 柴油
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 石油化工
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TH17
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋昭峥 中国石油大学化学科学与工程学院重质油国家重点实验室 58 728 15.0 24.0
2 蒋庆哲 中国石油大学化学科学与工程学院重质油国家重点实验室 54 624 12.0 23.0
3 张明华 中国石油大学化学科学与工程学院重质油国家重点实验室 4 50 3.0 4.0
4 薛春兰 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
BP神经网络
汽油
柴油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12790
论文1v1指导