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摘要:
针对标准差分进化(Differential Evolution,DE)算法存在控制参数难以选取以及变异策略缺乏稳健性的不足,提出一种基于改进变异策略的自适应DE算法.该方法用随机选取子种群的最优个体替代全种群最优个体进行变异操作;然后采用柯西分布和正态分布分别对收缩因子和交叉概率进行扰动,并在进化过程中利用胜出个体自适应地递推调整参数分布.对五个典型Benchmark函数的测试结果表明:该方法在全局搜索能力、收敛速度和精度以及可靠性上比标准DE算法都有了大幅度提高.将该方法用于分布式孔径雷达的方向图综合问题,通过较少的仿真次数即可稳定的获得更低的旁瓣电平.
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文献信息
篇名 改进变异策略的自适应差分进化算法及其应用
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 差分进化算法 变异策略 自适应参数 分布式孔径雷达 方向图综合 旁瓣电平
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 1001-1007
页数 7页 分类号 TN821
字数 5599字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2013.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤俊 清华大学电子工程系 60 454 10.0 19.0
2 唐波 12 73 6.0 8.0
3 汤小为 清华大学电子工程系 6 39 4.0 6.0
4 万爽 清华大学电子工程系 1 7 1.0 1.0
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
变异策略
自适应参数
分布式孔径雷达
方向图综合
旁瓣电平
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导