混沌PSO优化的马尔可夫随机场的深度恢复

• 作者: 卢成 曾祥进
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉图像 深度估计 混沌粒子群优化 马尔可夫随机场建模 单目视觉
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器人传感技术、多传感器集成与信息融合
• 页码范围: 223-225
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

针对视觉图像的深度信息的获取,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数的模型,将散焦特征深度信息的获取转化为能量函数的优化问题.采用混沌粒子群优化(PSO)方法防止预测模型的局部优化,可以使预测率显著提高.实验与仿真证实了模型和算法的有效性和可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾祥进	武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室	19	26	2.0	4.0
2	卢成	武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室	1	2	1.0	1.0