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摘要:
决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.
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文献信息
篇名 模糊决策粗糙集模型及其属性约简
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 模糊决策粗糙集 条件概率 数值型属性 属性约简
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1032-1035
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周献中 南京大学工程管理学院 146 1482 21.0 32.0
2 王莉 南京大学工程管理学院 22 318 9.0 17.0
4 李华雄 南京大学工程管理学院 22 254 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊决策粗糙集
条件概率
数值型属性
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
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98140
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