一种发酵过程的分阶段融合建模算法研究

• 作者: 徐保国 熊伟丽 王肖
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 多阶段 模糊C聚类 最小二乘支持向量机 融合建模
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 1499-1502
• 页数: 4页
• 分类号: O641
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131227

摘要

针对发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性，不同操作阶段动态特性不同，线性化程度也不同，提出一种分阶段多模型融合算法。首先利用模糊C聚类算法将发酵过程分为多个阶段；然后基于量子粒子群寻优的最小二乘支持向量机建立各个阶段对应的子模型；最后根据预测样本到聚类中心的模糊隶属度作为加权系数，将得到的子模型融合输出。文中利用Pensim仿真平台数据，将提出的算法应用到青霉素发酵过程的软测量建模过程，结果表明此方法具有较高的预测精度和良好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学物联网工程学院自动化系	277	2198	22.0	30.0
2	熊伟丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	960	17.0	25.0
6	王肖	江南大学物联网工程学院自动化系	3	38	3.0	3.0