基于视觉特性的驾驶人换道意图识别

• 作者: 付锐 彭金栓 袁伟 郭应时 马勇
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 驾驶人 证据理论 换道意图 视觉特性 识别方法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 132-138
• 分类号: U491.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7372.2013.04.018

摘要

为了将汽车换道辅助系统的预警时刻提前,改进辅助系统的工作效能,提出了利用驾驶人不同任务下眼动行为差异性识别换道意图的方法.在实际道路环境中进行试验,记录16名驾驶人共计408次换道意图阶段和403次车道保持阶段的眼动行为数据,对比了2个阶段中驾驶人眼动行为数据的差异,构建了包含7个参数的换道意图识别指标体系.运用证据理论确定识别框架和证据链,构造基于广义汉明距离的基本信任分配函数,建立了基于多证据融合识别的换道意图识别模型,并分析了识别信度和时序性.结果表明:该模型识别结果的灵敏度、特异度和准确率分别为89.86％,90.21％和90.02％,具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭应时	长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	59	847	17.0	27.0
2	袁伟	长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	60	844	17.0	27.0
3	付锐	长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	89	954	17.0	26.0
4	马勇	长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	33	247	10.0	15.0
5	彭金栓	长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室	4	54	3.0	4.0