基于SVD-SURF的宽基线鲁棒景象匹配算法

• 作者: 李耀军 潘泉 赵春晖
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 快速鲁棒特征 Hessian矩阵 随机采样一致性 景象匹配
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52|TP301.6|TP391
• 字数: 7091字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于SVD-SURF的宽基线鲁棒景象匹配算法.首先,在实时图与基准图奇异值分解的基础上构建SURF尺度空间,运用快速Hessian矩阵定位极值点;然后,计算出图像的64维SURF描述子;最后,通过Hessian矩阵迹进行特征点匹配,并利用RANSAC参数估计方法剔除出格点,从而实现位置参数的精确估计.实测航空图像序列位置估计实验表明了该景象匹配算法对图像的旋转、尺度变换及噪声不敏感,具有较强的实时性、精确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉		544	9437	45.0	77.0
2	赵春晖		69	1138	16.0	32.0
3	李耀军		4	7	2.0	2.0