改进的加速鲁棒特征算法在特征匹配中的应用

• 作者: 孙俊喜 曹永刚 朱玮 柳玉晗 赵立荣
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 欧氏空间 特征描述子 特征匹配 尺度空间
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 3263-3271
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132112.3263

摘要

提出一种新的多尺度改进加速鲁棒特征(SURF)分块特征匹配算法,定义为Modified-SURF (M-SURF).此方法在运用图像积分技术的SURF基础上进行分块特征匹配,使计算速度进一步加快;同时使用了基于二阶多尺度模板生成的特征描述子,提高了特征点匹配的鲁棒性.文中首先推导了M-SURF算法二阶多尺度模板公式;然后,介绍了分块匹配的方法,解决了匹配计算速度与精度不能兼得的矛盾,通过实验获得了分块模板的最佳参数;最后,采用欧氏空间最近距离比次近距离的方法衡量匹配的优劣度,利用LMedS方法剔除误匹配点,使匹配精度有较大的提高.对多组图像进行了匹配实验,结果表明:与SURF和尺度不变特征变换(SIFT)算法比较,M-SURF的计算速度提高了28％,匹配精度提高了3％.该算法能够很好地实现特征点的正确匹配,具有很高的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立荣	长春理工大学通讯与信息学院	11	236	7.0	11.0
3	朱玮	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	25	450	12.0	21.0
4	曹永刚	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	21	243	7.0	15.0
5	孙俊喜	长春理工大学通讯与信息学院	23	214	8.0	14.0
6	柳玉晗	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	86	5.0	9.0