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摘要:
利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点,从而开展精确目标毁伤评估研究,是目前全新的一种评估手段.图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤.针对导弹视频图像的特点及其作战应用,在特征匹配阶段,依据准确性和实时性两个原则,对快速鲁棒性特征算法做了两方面的改进:一是限制特征点提取区域,定义了图像区域限制算子;二是限制特征点数量,利用算法阈值和随机抽样一致性算法对特征点进行限制.实验结果表明,提出的算法对典型视频片段进行处理,较原算法在匹配时间上平均减少12.6%,匹配准确率平均提升13.4%,较尺度不变特征变换算法匹配时间平均提升了74.9%,同时,有效消除伪匹配点.通过对三段视频进行测试仿真,改进算法在整体上较原算法的匹配时间加快14.9%,且通用性较强,适用于视频图像的特征点匹配.
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文献信息
篇名 基于改进快速鲁棒性特征的导弹视频特征匹配
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 视频特征提取 图像匹配 快速鲁棒性特征 电视制导导弹
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 148-155
页数 8页 分类号 TP391.9|TJ760.1
字数 5432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文杰 空军航空大学航空航天情报系 32 187 9.0 12.0
2 李德军 空军航空大学航空航天情报系 12 69 4.0 8.0
3 李成 空军航空大学航空航天情报系 10 81 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频特征提取
图像匹配
快速鲁棒性特征
电视制导导弹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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