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摘要:
为了实现智能车按照不同的路径类型自动寻迹的功能,研制了一种基于汽车模型的寻迹智能车.在寻迹智能车的设计中,图像处理直接影响着智能车的性能,因此采用直接采集、直接边缘检测算法和改进边缘检测算法对COMS摄像头捕获的道路信息进行分析对比.大量实验数据表明,在光线强度不同的情况下,通过边缘检测算法可获取更准确的图像,有效地解决了系统的快速性与稳态误差之间的矛盾,实现了智能车沿引导线稳定、快速的行驶.
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文献信息
篇名 基于图像识别的寻迹智能车设计
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能车 摄像头 边缘检测 路径识别
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 80-84,103
页数 6页 分类号 TP29|TP242.6
字数 2700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈孟元 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 87 626 12.0 21.0
2 孙书诚 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 8 59 5.0 7.0
3 王虎 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 3 33 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能车
摄像头
边缘检测
路径识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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