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摘要:
室外场景在雾、霾等天气的影响下能见度降低、成像效果不佳.本文从大气散射成像模型出发,从地物波谱特性的角度拓展暗原色先验理论,进而根据人眼视锥细胞对短中长波长光的刺激比例(LMS)将RGB三通道转换为耦合性更低的透射率三通道,有效地降低了RGB三通道间的互相关性,并在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)的框架下,提出基于彩色对数图像处理模型的自适应增强算法,对去雾后的图像进行增强.实验结果表明,耦合性更低的透射率三通道可以更准确地复原出图像,同时采用基于彩色对数图像处理模型的增强算法可以明显地提高图像的可视性.
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文献信息
篇名 基于地物波谱特性的透射率-暗原色先验去雾增强算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 去雾 地物波谱特性 LMS 暗原色先验 彩色对数图像处理
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2064-2070
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2013.02064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启美 158 1743 23.0 32.0
2 李勃 55 607 16.0 22.0
3 丁文 4 67 3.0 4.0
4 史德飞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
地物波谱特性
LMS
暗原色先验
彩色对数图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导