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摘要:
字符识别算法能够直接影响字符识别的精度和速度.把特征加权模板匹配算法和基于模糊原理的判别准则结合起来,设计一个字符识别算法.该算法首先对标准模板匹配算法进行改进,然后在此基础上以模糊理论作为判断标准来进行字符识别.从理论分析和实验结果这两方面来看,所提字符识别算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,可以有效提升识别率和鲁棒性,性能较优.
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文献信息
篇名 基于特征加权模糊模板匹配的字符识别
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 工学
关键词 字符识别 特征加权 模板匹配 模糊理论
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 自动化技术与计算机技术
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP301
字数 2348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红婵 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 36 238 10.0 14.0
2 朱颢东 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 70 367 11.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
特征加权
模板匹配
模糊理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
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4569
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7
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