利用相机辅助信息的分组三维场景重建

• 作者: 胡占义 许华荣 郭复胜 高伟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 辅助信息 图划分 视图聚类 三维重建
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 783-799
• 页数: 17页
• 分类号: TP391
• 字数: 10210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1303011

摘要

将图像先分组重建,然后融合的方法,是解决大场景三维重建中规模问题的最有效的途径.无任何先验信息下的图像分组,不仅计算量大,而且很难取得有效的分组结果.对如何利用相机中一些精度不高甚至被人们所忽略的粗略辅助信息问题进行了研究,简化了大场景三维重建中快速、鲁棒的分组重建问题.首先借助辅助信息进行视图间的重叠度计算,并据此进行了视图间的分组,最后完成了视图组内重建和组间融合.在几组真实的图像上进行了实验测试,结果表明,借助辅助信息的分组重建方法相比基于图像检索的方法和Samantha方法,在效率和重建的鲁棒性上都有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡占义	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	78	3569	27.0	59.0
2	高伟	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	84	1267	18.0	34.0
3	许华荣	厦门理工学院计算机科学与技术系	26	57	5.0	6.0
4	郭复胜	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	6	43	2.0	6.0