基于语音特征的自适应压缩感知

• 作者: 刘智威 吴晓欢 朱卫平
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音重构 稀疏性 OMP 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 39-43,61
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4258字
• 语种: 中文

摘要

利用语音在DCT域的稀疏性,提出了一种基于语音分为清音和浊音的特点,自适应分配观测点数的语音重构方法.首先根据清浊音在整个语音段占有的能量比分配观测点,然后判断每帧语音性质.如果是清音,则根据能零比的大小来分配该帧的观测点数；如果是浊音,则根据能量的大小来分配观测点数.实验表明:语音信号是稀疏的并且可压缩,在同种压缩比下,文中所采用的语音重构算法具有较好的信噪比、误差以及MOS分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓欢	南京邮电大学信号处理与传输研究院	5	5	2.0	2.0
2	刘智威	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	5	2.0	2.0
3	朱卫平	南京邮电大学信号处理与传输研究院	23	132	6.0	10.0