基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用

• 作者: 孙艳梅 宋志章 苗凤娟
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 变尺度法 压力传感器 温度补偿
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 光电器件研究与应用
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2792字
• 语种: 中文

摘要

为补偿压力传感器的温度漂移,将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中,同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进,采用L-M学习算法的下降方向进行搜索,有效解决了算法失效问题；采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略,从而放大权值更新向量和权值导数更新向量,有效解决了溢出问题.仿真结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗凤娟	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	96	292	8.0	13.0
2	孙艳梅	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	19	95	5.0	9.0