基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法

• 作者: 李兆延 赵成芳
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异特征 直方图特征 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 8-10,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.05.002

摘要

奇异特征区域在人脸直方图匹配过程具有更高的可分辨性。基于此，在人脸直方图特征匹配算法的基础上提出一种基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法。该方法通过缩小直方图距离较近区域的距离、放大直方图距离较远区域的距离，并在匹配中突出高可分辨性区域，以获得更高的识别精度。实验表明该方法可以显著提高各种局部特征提取方法和直方图距离度量算法在人脸识别中的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵成芳	西华大学数学与计算机学院	11	39	4.0	6.0
2	李兆延	西华大学网络中心	17	45	4.0	6.0