基于协方差指标预测的MPC实时性能监控

• 作者: 史亚杰 曹玉苹 田学民
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 性能监控 模型预测控制 协方差 预测残差 相似度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 658-663
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2013.00658

摘要

为利用过程数据实时监控模型预测控制(Model predictive control,MPC)的性能,提出一种基于协方差预测残差的性能监控方法.首先在分析模型预测控制器优化函数和控制结构的基础上,构造包含预测误差、控制量和过程输出的监控变量集,然后利用滑动时间窗口建立基于协方差的实时性能评价指标.针对协方差指标缺少控制限的问题,建立实时协方差指标的时间序列模型,根据协方差指标的预测残差检测模型预测控制性能下降.进一步利用基于数据集相似度的性能诊断方法确定性能恶化源.最后通过Wood-Berry二元精馏塔上的仿真研究验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民		33	262	8.0	15.0
2	曹玉苹		5	79	3.0	5.0
3	史亚杰		1	0	0.0	0.0