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摘要:
文章采用一种基于眼睛闭合度及打呵欠来检测驾驶员疲劳的方法,在YCrCb颜色空间中利用高斯模型进行肤色检测得到人脸的区域,在人脸灰度二值化图中利用五官几何结构的先验知识粗略定位人眼,利用区域生长和形态学运算得到人眼轮廓并计算眼睛的闭合度;检测嘴唇时利用唇色最佳阈值大致确定嘴唇位置,在此基础上通过人脸灰度值特征精确定位嘴唇,然后通过嘴张开程度判断驾驶员是否打呵欠;最后基于2个特征对驾驶疲劳进行判决,实验证明这种方法对驾驶疲劳检测具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于面部特征的疲劳驾驶检测
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 疲劳驾驶 肤色 唇色 疲劳判决 灰度值特征
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 448-451
页数 4页 分类号 TP391
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学电子科学与应用物理学院 27 229 10.0 14.0
2 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
3 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
4 张丽雯 合肥工业大学计算机与信息学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
肤色
唇色
疲劳判决
灰度值特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
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18
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57827
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