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摘要:
传统的悬置系统参数优化方法容易使优化结果陷入局部最优,遗传算法因其易于早熟收敛而限制了实际优化效果,为此提出使用混沌免疫遗传算法对汽车动力总成悬置系统参数进行优化设计.优化设计中,以动力总成悬置系统六自由度能量解耦为目标函数,以悬置刚度和安装角度为优化变量,并考虑悬置系统的模态频率匹配、能量解耦率、悬置静态剪切和压缩变形等约束条件.优化结果表明,基于设计的寻优方法,改善动力总成悬置系统与整车匹配程度,提高动力总成悬置系统的隔振性能.
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文献信息
篇名 混沌免疫遗传算法在汽车悬置系统设计中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 振动与波 动力总成悬置系统 优化设计 混沌免疫遗传算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-131
页数 分类号 U464.12
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2013.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑玲 重庆大学机械传动国家重点实验室 114 1574 23.0 35.0
2 李飞建 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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