基于Prewitt算子的TV图像去噪算法

• 作者: 何坤 张健 郑秀清
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 TV算法 空间梯度 像素梯度 Prewitt
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 456-462
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2013.03.031

摘要

分析了传统TV算法抑噪不充分的原因,为了弥补其不足结合图像空间和像素梯度提出了一种改进算法.该算法首先运用Prewitt边缘检测算子分析图像空间梯度,并对空间梯度进行抑制,一定程度上克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分,甚至出现虚假边缘和阶梯效应的缺陷；再结合像素梯度分析了TV去噪的迭代函数完成保边去噪.与传统算法相比,该文算法残余噪声较小且边缘保护较好,提高了图像的PSNR和视觉效果.但对图像较小纹理误作为噪声而去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	四川大学计算机科学学院	51	392	12.0	16.0
2	何坤	四川大学计算机科学学院	85	599	14.0	20.0
3	郑秀清	四川大学计算机科学学院	10	156	7.0	10.0