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摘要:
针对某型航空发动机地面检测条件下采集到的机匣振动信号,利用小波变换和包络分析相结合的方法提取主轴轴承故障信息并进行故障诊断.首先对所采集到的航空发动机振动信号进行小波降噪,再利用小波变换提取降噪后的滚动轴承故障特征信号,然后对该故障特征频段进行包络谱分析,以获得特征峰值频率.将该方法应用到试验数据中,分析发现该方法能够有效地诊断出航空发动机主轴轴承故障及具体的故障位置.这为航空发动机主轴轴承故障诊断提供了重要的判断依据,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于包络谱分析的航空发动机主轴轴承故障诊断
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 小波变换 包络谱 航空发动机 主轴轴承 故障诊断
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 航空宇航工程
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 V261.2
字数 3062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2013.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙云东 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 82 421 11.0 17.0
2 张强 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 28 110 7.0 9.0
3 赵奉同 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 21 75 4.0 8.0
4 栾孝驰 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 24 44 4.0 5.0
5 梁先芽 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室 4 17 3.0 4.0
传播情况
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
包络谱
航空发动机
主轴轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
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