结合奇异值和形态学的人脸特征提取

• 作者: 刘艳艳 安霞
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 奇异值分解 灰度形态学 局部区域 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

奇异值特征包含的鉴别信息不足以正确识别人脸等相似对象．针对此问题提出一类用于人脸识别的增强奇异值特征。利用数学方法将包含较多局部鉴别信息的区域与全局图像融合，得到与奇异值特征具有类似属性的新特征，在人脸识别实验中表现出良好的识别分类能力。此外提出一种基于灰度形态学的五官图像提取方法，对人脸的姿态、表情等变化不敏感．实验表明其满足增强奇异值特征对局部区域的提取需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳艳	防灾科技学院基础课教学部	7	6	2.0	2.0
2	安霞	防灾科技学院基础课教学部	2	0	0.0	0.0