基于T-S模糊神经网络的民勤地下水水质综合评价

• 作者: 汪新波 粟晓玲
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: T-S模糊神经网络 支持向量机 地下水水质评价 民勤盆地
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 旱区生态与资源利用
• 页码范围: 188-192,198
• 页数: 6页
• 分类号: P641.8
• 字数: 3833字
• 语种: 中文

摘要

为了摸清石羊河流域民勤盆地近25年来的地下水水质变化状况,为当地水土资源合理开发和生态环境保护提供决策参考依据.将T-S模糊神经网络应用于民勤盆地1983、1990、2000年及2008年的地下水水质评价中,并与支持向量机(SVM)模型的评价结果进行检验比较.结果表明:民勤盆地地下水水质总体较差,并且盆地南部地区水质整体优于北部,除红崖山水库附近地区,80％以上区域水质为Ⅴ类水；141、147、156、168号井等在山区边缘的部分站点水质随时间有改善趋势.两种模型评价结果基本一致,但T-S模糊神经网络收敛速度更快,可以有效应用于地下水水质综合评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪新波	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	13	1.0	1.0
2	粟晓玲	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	78	737	16.0	23.0