基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法研究

• 作者: 吴冈 杨洋 费磊 高凤娇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂群算法 人脸表情 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 74-76,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2037字
• 语种: 中文

摘要

特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤,在人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要.在众多的特征中选择合适的特征组合对人脸表情的识别分析影响很大.本文提出基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法,利用蜂群算法寻找到适当的人脸表情特征组合,减少全部特征下识别过程中的计算量,同时提高识别率.并且通过实验证明了本文方法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洋	黑龙江省科学院自动化研究所	53	115	4.0	10.0
2	吴冈	黑龙江省科学院自动化研究所	37	153	8.0	10.0
3	费磊	黑龙江省科学院自动化研究所	15	38	5.0	6.0
4	高凤娇	黑龙江省科学院自动化研究所	24	46	5.0	6.0