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摘要:
数据挖掘技术广泛应用于银行的客户关系管理,本文探讨了挖掘出隐藏在客户数据中潜在信息的方法,对决策树的ID3算法在客户数据信息中的应用进行了分析,依据推导的结果对客户进行分类,进而预测客户行为,制定相应决策,提供更加完善的服务.
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文献信息
篇名 决策树ID3算法在银行客户关系管理中的应用研究
来源期刊 吉林建筑大学学报 学科 工学
关键词 客户关系管理 数据挖掘 ID3算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 49-51,89
页数 4页 分类号 TP391
字数 2847字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜丽英 吉林建筑大学计算机科学与工程学院 35 88 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户关系管理
数据挖掘
ID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
双月刊
1009-0185
22-1413/TU
大16开
长春市新城大街5088号
1984
chi
出版文献量(篇)
2717
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7
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