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摘要:
许多图像分割方法提取红外人体目标时的结果常存在破碎现象,需要修复.将图像修复转化为图像分割问题,首先应用薛定谔变换使人体碎片形成连通区域,然后提出一种综合图像区域和边缘信息的水平集分割模型提取该连通区域,模型收敛时目标修复完成.实验结果表明,该方法可自动确定目标碎片位置与归属,排除背景干扰,填补目标内部缺损,胶连缺损人体轮廓段,修复结果与真实外形总体相似度高于80%,内部残缺率低于4%,通过优化模型参数可获得良好鲁棒性.
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文献信息
篇名 红外破碎人体目标的水平集修复算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 红外图像 水平集 薛定谔变换 图像修复
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-117
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永彩 重庆大学光电工程学院 135 1535 21.0 31.0
5 高潮 重庆大学光电工程学院 122 1443 21.0 31.0
9 谭勇 重庆大学光电工程学院 8 23 2.0 4.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
水平集
薛定谔变换
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
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8
总被引数(次)
85737
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