原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
为实现多自主船含模型不确定与未知风浪流干扰下的协同路径跟踪控制,提出了一种基于神经网络自适应动态面控制的协同路径跟踪算法.该算法采用单隐层(SHL)神经网络逼近模型不确定性以及海洋环境干扰,所引入的动态面设计技术显著降低了控制算法的复杂性.同时将网络通信约束考虑在内,通过设计分散式协同控制律有效地降低了信息通讯量.Lyapunov稳定性分析证明了闭环系统所有的状态和信号是有界的,并且通过选择合适的设计参数可使跟踪误差为任意小.对比仿真结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 多自主船协同路径跟踪的自适应动态面控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 自主船 协同路径跟踪 动态面控制 神经网络 不确定性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 637-643
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.20821
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 大连海事大学轮机工程学院 128 769 16.0 22.0
2 彭周华 大连海事大学轮机工程学院 22 116 6.0 10.0
3 王昊 大连海事大学轮机工程学院 5 40 5.0 5.0
4 孙刚 大连海事大学轮机工程学院 6 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自主船
协同路径跟踪
动态面控制
神经网络
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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总被引数(次)
72515
论文1v1指导