基于MMSE的近似最优Lattice Reduction辅助线性并行检测算法

• 作者: 张海波 李延军 田文飚 芮国胜 邓兵
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出系统 Lattice Reduction 最小均方误差 线性 并行
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与控制
• 页码范围: 1898-1905
• 页数: 8页
• 分类号: V19|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2013.0116

摘要

现有基于Lattice Reduction (LR)技术的多输入多输出(MIMO)系统检测算法,虽然可以有效地提高MIMO系统的误比特率(BER)性能,但其检测性能与最优的最大似然(ML)算法相比仍然存在差距.针对这一问题,提出了一种新的基于信道分组的线性Lattice Reduction辅助检测算法.该算法首先将信道分为两组,对通过条件最差子信道的信号采用最优的ML算法检测,然后将其从接收到的信号中消除,再采用Lattice Reduction技术对第2组信道进行优化,最终并行地对剩余信号进行检测.仿真结果表明:在16QAM(Quadrature Amplitude Modulation)和64QAM调制下,对于4×4的MIMO系统,该算法的误比特率性能达到了最优;对于6×6的MIMO系统,该算法相比最优的ML算法其检测性能相差不到0.5 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮国胜	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	134	794	13.0	23.0
2	邓兵	海军航空工程学院电子信息工程系	52	599	13.0	23.0
3	田文飚	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0
4	张海波	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	23	67	4.0	7.0
5	李延军	海军航空工程学院电子信息工程系	1	2	1.0	1.0