神经网络在软件多故障定位中的应用研究

• 作者: 何加浪 张宏
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 可疑度 多故障定位 神经网络 程序调试 故障征兆
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 619-625
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.53
• 字数: 5933字
• 语种: 中文

摘要

针对软件多故障定位问题,提出一种基于神经网络的多故障定位模型.通过故障相关性分析,计算故障定位使用的输入对每个故障的支持度分量.利用神经网络模型学习输入的覆盖位置与各故障间的关系,针对每个可能包含故障的位置,构建理想输入作为已学习神经网络的输入,计算出该位置包含各故障的支持度,最终对每个故障确定其按支持度排序的位置序列,从而完成多故障定位的任务.实验结果表明,较传统方法,该模型对各故障可疑位置具有很强的分辨能力,表现出较大的优越性,对于提高软件多故障调试效率有很大帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏	南京理工大学计算机科学与技术学院	181	1427	17.0	29.0
2	何加浪		7	18	2.0	4.0