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采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构
采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构
作者:
姜建国
张宇华
蒋燕君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络重构
多目标网格进化算法
Pareto最优
超体积
舰船电网
进化算法
摘要:
考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型.以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法.该方法在不影响解的全局最优性的基础上,极大缩短了算法执行时间,并将各种Pareto重构算法的共同属性和操作抽象出来形成公共基础平台,改进超体积指标计算方法,实现不同算法性能间的公平比较.算例分析结果表明,在算法运行时间及所获解集的趋近度和分布度方面,所提方法均优于NSGA-Ⅱ和SPEA2.
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移动云计算
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进化算法
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篇名
采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构
来源期刊
电力自动化设备
学科
工学
关键词
网络重构
多目标网格进化算法
Pareto最优
超体积
舰船电网
进化算法
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
分析与研究
研究方向
页码范围
26-32
页数
7页
分类号
TM711
字数
4230字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-6047.2013.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜建国
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
115
1201
19.0
30.0
2
蒋燕君
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
2
23
2.0
2.0
6
张宇华
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
7
31
4.0
5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
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引证文献(4)
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引证文献(0)
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2017(17)
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二级引证文献(16)
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引证文献(0)
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2019(27)
引证文献(3)
二级引证文献(24)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
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多目标网格进化算法
Pareto最优
超体积
舰船电网
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
主办单位:
南京电力自动化研究所有限公司
国电南京自动化股份有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-6047
CN:
32-1318/TM
开本:
大16开
出版地:
南京高新技术产业开发区星火路8号
邮发代号:
28-268
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
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