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摘要:
考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型.以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法.该方法在不影响解的全局最优性的基础上,极大缩短了算法执行时间,并将各种Pareto重构算法的共同属性和操作抽象出来形成公共基础平台,改进超体积指标计算方法,实现不同算法性能间的公平比较.算例分析结果表明,在算法运行时间及所获解集的趋近度和分布度方面,所提方法均优于NSGA-Ⅱ和SPEA2.
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文献信息
篇名 采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 网络重构 多目标网格进化算法 Pareto最优 超体积 舰船电网 进化算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 26-32
页数 7页 分类号 TM711
字数 4230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2013.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜建国 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 115 1201 19.0 30.0
2 蒋燕君 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 2 23 2.0 2.0
6 张宇华 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 7 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络重构
多目标网格进化算法
Pareto最优
超体积
舰船电网
进化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
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