基于FT-NIR光谱技术检测酿酒葡萄中可溶性固形物含量

• 作者: 侯力璇 卢春生 张京芳 徐洪宇
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 傅里叶变换近红外光谱 酿酒葡萄 可溶性固形物 Kennard-stone算法 偏最小二乘回归法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 153-159
• 语种: 中文

摘要

应用傅里叶变换近红外光谱技术,定量分析49种酿酒葡萄的可溶性固形物含量.采用偏最小二乘回归法建立校正模型和预测模型,评价模型的预测能力和实用性.在11 987.7～3 999.5 cm-1范围,通过Kennard-Stone算法划分样品校正集与预测集,比较10种光谱预处理方法对模型检测结果的影响.结果表明,光谱经一阶导数法处理,在11 987.7～7 498.1 cm-1和6 101.8～4 597.6 cm-1范围建模,所得定量分析模型效果最佳,分析结果精度较高,其校正相关系数(Rca)、交互验证相关系数(Rcv)、主因子数、相对标准差(RSD)和相对分析误差(RPD)分别为0.972,0.951,7,2.76％和4.03.模型经预测集检验,预测相关系数Rp达到0.961,说明建立的模型可靠,预测效果好,能满足酿酒葡萄快速、无损检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张京芳	西北农林科技大学林学院	41	551	13.0	21.0
2	卢春生	新疆农业科学院园艺所	47	415	11.0	18.0
3	徐洪宇	西北农林科技大学林学院	11	115	7.0	10.0
4	侯力璇	西北农林科技大学林学院	7	98	6.0	7.0