基于机器视觉的智能电表外观缺陷检测系统设计

• 作者: 卢玉凤 林笃盛 梁伟建 洪涛 邓辉善
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 智能电表 OCR技术
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 电能计量及负荷控制
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 1942字
• 语种: 中文

摘要

针对智能电表外观缺陷检测人工方法自动化程度低、劳动强度大、检测效率不高等问题，结合智能电表外观，设计了基于机器视觉的智能电表外观缺陷检测系统。系统选用高清相机、计算机和PLC控制器等搭建硬件平台，采用LabVIEW编写系统程序，提出适合智能电表外观缺陷检测的图像处理算法，利用中值滤波、二值化、边缘检测、模板匹配及OCR等图像处理技术，实现对智能电表LCD屏、标牌字符、条码及LED指示灯的缺陷检测，检测用时3s左右，检测效率高。本系统已应用在生产线上，结果表明系统检测准确度高可靠性强，能满足现代生产要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪涛	中国计量学院质量与安全工程学院	55	204	8.0	12.0
2	林笃盛		4	24	2.0	4.0
3	梁伟建	中国计量学院质量与安全工程学院	4	59	3.0	4.0
4	卢玉凤	中国计量学院质量与安全工程学院	3	42	3.0	3.0
5	邓辉善	中国计量学院质量与安全工程学院	1	20	1.0	1.0