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摘要:
本文采用小波神经网络(WaveletNeuralNetwork,WNN)算法,对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对谐波信号的幅值和相角进行逼近;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛速度;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法。在MATLAB/SIMuLINK环境下对该算法进行仿真,与传统的小波算法比较,该算法不仅可行,而且精确度得到提高。
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文献信息
篇名 单相三电平逆变器谐波检测的小波神经网络算法研究
来源期刊 变频技术应用 学科 工学
关键词 小波神经网络 时变谐波检测 Harr小波变换
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TM93
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
时变谐波检测
Harr小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变频技术应用
月刊
1994-3091
北京市顺义区新顺南路18号楼22层
出版文献量(篇)
1243
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