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基于蚁群算法的噪声图像边缘检测
基于蚁群算法的噪声图像边缘检测
作者:
刘闻
别红霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机应用技术
蚁群算法
边缘检测
蚂蚁生命周期
摘要:
针对噪声图像边缘检测问题,提出了一种基于改进蚁群算法的边缘检测方法。算法对蚁群算法收敛速度慢,易收敛于局部最优解的缺点进行了优化,引入了改进的蚂蚁生命周期策略,综合考虑像素邻域差和图像边缘曲线连续性等因素来确定启发式引导函数,在蚂蚁搜索起始点的选取、蚂蚁路径选择策略、信息素更新策略、启发因子的选择等方面提出了优化,实验证明,算法在收敛速度和边缘检测效果上相比传统蚁群算法有了较明显的改善,是一种较为有效的边缘检测方法。
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的噪声图像边缘检测
来源期刊
软件
学科
工学
关键词
计算机应用技术
蚁群算法
边缘检测
蚂蚁生命周期
年,卷(期)
2013,(12)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
256-259
页数
4页
分类号
TP37
字数
3556字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.070
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
别红霞
31
254
10.0
15.0
2
刘闻
北京邮电大学信息与通信工程学院
1
16
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传播情况
被引次数趋势
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节点文献
计算机应用技术
蚁群算法
边缘检测
蚂蚁生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
主办单位:
中国电子学会
天津电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6970
CN:
12-1151/TP
开本:
16开
出版地:
北京市3108信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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