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摘要:
针对噪声图像边缘检测问题,提出了一种基于改进蚁群算法的边缘检测方法。算法对蚁群算法收敛速度慢,易收敛于局部最优解的缺点进行了优化,引入了改进的蚂蚁生命周期策略,综合考虑像素邻域差和图像边缘曲线连续性等因素来确定启发式引导函数,在蚂蚁搜索起始点的选取、蚂蚁路径选择策略、信息素更新策略、启发因子的选择等方面提出了优化,实验证明,算法在收敛速度和边缘检测效果上相比传统蚁群算法有了较明显的改善,是一种较为有效的边缘检测方法。
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的噪声图像边缘检测
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 计算机应用技术 蚁群算法 边缘检测 蚂蚁生命周期
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号 TP37
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 别红霞 31 254 10.0 15.0
2 刘闻 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用技术
蚁群算法
边缘检测
蚂蚁生命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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