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摘要:
为了提高移动机器人的自主导航能力,提出一种基于视觉的用于城市环境中移动机器人姿态估计的优化方法.该方法利用单视图中的竖直消失点以及两视图中匹配的水平消失点完成估计.为了准确地提取消失点,设计了一种误差识别的消失点估计方法以获得具有最小方差的估计结果.通过分析消失点估计过程中的误差传递,将消失点的最小方差估计问题转化为一个凸优化问题.然后,利用垂直判据检查所有提取的候选水平消失点,并对两视图中的水平消失点进行匹配.物理实验表明,该算法能够快速、准确地估计出移动机器人的姿态.
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内容分析
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文献信息
篇名 城市环境中移动机器人姿态估计方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 姿态估计 城市环境 消失点 凸优化
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 1045-1051
页数 7页 分类号 TP24
字数 2695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘景泰 南开大学机器人与信息自动化研究所 53 577 13.0 22.0
2 李海丰 中国民航大学计算机科学与技术学院 14 45 4.0 6.0
3 王鸿鹏 南开大学机器人与信息自动化研究所 18 99 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
城市环境
消失点
凸优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导