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摘要:
为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测方法.将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;在检测过程中仅扫描可能存在行人腿部的图像下半部分,并在整幅图像的块内计算HOG特征,减少了复杂背景对行人检测干扰,进一步简化了检测过程;基于垂直边缘对称性特征对检测结果进行融合.实验结果表明,该算法能在保持检测率的同时提高检测速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用腿部区域HOG特征的行人检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汽车碰撞安全 行人检测 梯度方向直方图 感兴趣区域 边缘对称性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 217-221
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 4030字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0252
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭烈 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院 39 308 10.0 16.0
2 赵宗艳 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院 4 49 3.0 4.0
3 聂倩 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院 1 26 1.0 1.0
4 张广西 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院 4 61 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车碰撞安全
行人检测
梯度方向直方图
感兴趣区域
边缘对称性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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