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摘要:
提出了一种基于Surendra改进的运动目标检测算法,通过对背景更新系数的改进,获取稳定准确的背景,再将背景帧与含运动区域的图像帧用差分运算获得运动目标图像.实验结果表明,该算法能够较快反应环境的变化,准确地获得背景图像,提高运动目标检测的准确性.
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基于角点的动态背景下运动目标检测算法改进
目标检测
全局运动估计
角点
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改进高斯混合模型的运动目标检测算法
运动目标检测
改进高斯模型
混合模型
前景模型
背景模型
稳定度计算
一种改进的视频运动目标检测算法
视频运动目标检测
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混合高斯模型
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背景重构
对称差分
分块
高斯分布
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Surendra改进的运动目标检测算法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 背景更新 运动区域 差分运算 目标检测
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目 嵌入式技术
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3405字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙腾 武汉科技大学信息科学与工程学院 4 139 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景更新
运动区域
差分运算
目标检测
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引文网络交叉学科
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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