多容水罐神经网络预测控制的仿真研究

• 作者: 夏晓慧 石红瑞
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 多容水罐 神经网络 非线性预测控制
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 70-71
• 页数: 2页
• 字数: 1976字
• 语种: 中文

摘要

以加拿大Quanser公司生产的多容水罐为被控对象,研究了基于神经网络模型的非线性预测控制对于该对象的控制效果.采用基于三层静态前向神经网络辨识模型作为这一非线性对象预测模型,利用Matlab/Simulink对双容结构模型进行了仿真研究,证实了神经网络预测控制算法的优点和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石红瑞	东华大学信息科学与技术学院	61	416	10.0	17.0
2	夏晓慧	东华大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0