基于关系马尔可夫模型的枚举型缺失值估计

• 作者: 刁兴春 宋金玉 曹建军 陈爽
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据缺失 关系马尔可夫模型 动态属性选择 填充方法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1246-1250
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

针对数据质量中数据缺失问题,提出了基于关系马尔可夫模型(RMM)的枚举型缺失值估计方法.该方法充分考虑属性间的关联性,将动态属性选择(DAS)方法与RMM结合,最大限度地利用完整数据的信息,提高了该方法的估计能力；利用RMM计算源状态到目的状态的转移概率,采用MaxPost和ProProp 2种缺失值填充方法,对缺失值进行填充.采用公认数据集,进行了对比实验,验证了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋金玉	解放军理工大学指挥信息系统学院	20	169	7.0	12.0
2	刁兴春	解放军理工大学指挥信息系统学院	9	136	4.0	9.0
6	曹建军		10	115	7.0	10.0