基于端口特征的P2P应用识别方案

• 作者: 周亚建 平源 薛超
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 端口特征 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1667-1672
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了使网络管理员能更好地监控和管理P2P流量数据,分析了运行不同P2P应用时的主机行为特征,提出一种基于端口特征的P2P应用识别方案.该方案利用P2P应用的UDP监听端口产生的数据报长度及其分布特征,通过机器学习的方法对监听端口进行分类,进而识别出对应的P2P应用.实验结果表明,该方案能有效地识别节点主机运行的不同的P2P应用,尤其对于视频类P2P应用的识别准确率可以达到99.91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亚建		49	371	10.0	18.0
2	平源		3	41	2.0	3.0
3	薛超		1	0	0.0	0.0