双聚类算法在本体构建中的应用

• 作者: 徐少华 曾晓勤 朱利达 韩立新
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 双聚类 本体自动构建 语义网
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 27-30
• 分类号: TP311
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.007

摘要

随着互联网上数据的增长,如何更有效地利用数据成为了一个亟待人们解决的问题.为此语义网被提出,使得机器可以帮助人们处理这些数据.语义网的核心是本体,因此语义网的发展和人们对互联网上信息的本体构建相关.如何快速准确地构建本体是语义网发展的关键.构建语义本体本身又是一件繁琐的工作,当今的本体学习技术利用机器学习和数据挖掘的技术来实现本体的自动或半自动构建.文中将双聚类算法的思想引入到本体构建当中,同时提出了FIU-CTWC双聚类算法,解决了一维聚类不能聚出多重语义的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
2	曾晓勤	河海大学计算机与信息学院	45	302	8.0	15.0
3	朱利达	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0
4	徐少华	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0