层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

• 作者: 于干 冯莹莹 周红志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 教育
• 关键词: 层次分析法 人工神经网络 教学质量 评价模型
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 235-238,249
• 页数: 5页
• 分类号: G472.5
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0311

摘要

为提高教学质量评价准确性，提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法（AHP-BPNN）。采用层次分析法构建评价指标体系，筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入，采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明，AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构，而且提高了教学质量的评价精度和评价效率，是一种可行、有效的教学质量评价方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于干	阜阳师范学院信息工程学院	16	58	3.0	7.0
2	周红志	阜阳师范学院信息工程学院	33	77	4.0	8.0
3	冯莹莹	阜阳师范学院信息工程学院	41	92	6.0	8.0