CO传感器神经网络补偿模型

• 作者: 贺玉凯
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: CO传感器 RBF神经网络 补偿模型 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 44-46
• 分类号: TD676
• 语种: 中文

摘要

提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传感器准确检测低浓度CO气体浓度提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺玉凯		2	3	1.0	1.0