局部匹配的人脸识别方法研究

• 作者: 崔琦 杜海顺
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 局部匹配 人脸识别 GABOR变换 Fisher算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

【正】1、引言目前,人脸识别主要是利用人脸的整体信息分布来进行识别的。当待识别的人脸在候选人脸的总体分布特征没有显著性差异时,利用人脸的整体统计信息难以实现人脸的识别。为此,本文主要采用人脸的局部特征来进行人脸的识别。由于人脸的局部特征主要表现为人脸的灰度信息和轮廓信息。而Gabor变换同时在频域和时域上可以获得最佳局部化,在Gabor变换的系数上描述了人脸图像给定位置附近区域的灰度特征,同时具有对位置、光照不敏感的优点,在人脸的局部特征表示方面具有很大的优势。同时,图像信号是一个非平稳的信号,而基于非平稳信号的统计特征是时域上变化的。为此,非平稳信号的特征主要集中在其局部

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜海顺	河南大学计算机与信息工程学院	27	217	8.0	13.0
2	崔琦	河南大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0