智能优化算法在图像分割中的性能分析

• 作者: 刘娜 姜燕
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 微粒群算法 蚂蚁算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 808-811
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5180字
• 语种: 中文

摘要

在阈值分割算法中,确定最优阈值是图像分割的关键.但阈值的选取大多采用穷尽的搜索方式,运算效率较低,抗噪能力不强,容易产生误分割.针对这些问题,考虑采用智能优化算法来搜寻最优阈值,旨在最大限度地提高寻优效率和寻优精度.微粒群算法和蚂蚁算法是具有代表性的仿生优化算法,将它们实施于图像分割的应用领域,对微粒群算法和蚂蚁算法的阈值分割效果进行了比较分析,实验数据表明,微粒群算法更容易实现,在寻优阈值和运行时间方面取得了更好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娜	湖北医药学院公共管理学院	13	46	5.0	6.0
2	姜燕	湖北医药学院公共管理学院	42	84	5.0	6.0