复杂背景中的人脸识别技术研究

• 作者: 周晖杰 王金云 纪政
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 OpenCV方法 肤色模型 二维主成分分析 人脸识别技术
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-199,203
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.042

摘要

针对复杂背景下的人脸图像,提出一种快速人脸检测识别方法.包括基于肤色模型和OpenCV的综合方法进行人脸检测定位,并对图像重新保存、预处理,用以克服光照因素的干扰,剔除复杂背景对人脸识别不利因素的影响.采用二维主成分分析算法,对同一个人多幅不同表情的人脸图像进行采集和特征提取并归类.对ORL人脸库及实际外场背景下的人脸图像进行测试,结果表明,该方法可有效解决复杂背景下的人脸识别问题,具有快速、高效的实用性,正确识别率可达90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖杰	宁波大学科学技术学院	28	52	4.0	5.0
2	纪政	上海交通大学计算机系	2	20	2.0	2.0
3	王金云		1	13	1.0	1.0