基于Opencv的复杂交通运动目标检测算法研究

• 作者: 刘馨 张斌
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分法 OpenCV 基于背景图像多帧平均 OSTU阈值算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 12-13,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2449字
• 语种: 中文

摘要

城市复杂交通场景中环境因素不可预测,针对运动目标的自动检测问题,提出一种改进的背景差分算法,采用背景图像多帧平均进行背景的获取和更新,利用改进的OSTU阈值进行差分图像分割并提取目标特征.在Opencv环境下,应用该算法对复杂交通场景下的运动目标车辆进行检测.实验结果表明,该算法能正确地检测出运动车辆,具有一定的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘馨	兰州工业学院电子信息工程系	21	66	5.0	7.0