改进的神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用

• 作者: 张翔 徐硕 杨培陪 王佰顺
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊神经网络 遗传算法 瓦斯涌出量
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TD712
• 字数: 2705字
• 语种: 中文

摘要

以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析.结果表明预测模型正确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佰顺	安徽理工大学能源与安全学院	44	231	10.0	12.0
5	张翔	安徽理工大学能源与安全学院	5	50	2.0	5.0
9	徐硕	安徽理工大学能源与安全学院	3	4	1.0	2.0
10	杨培陪	安徽理工大学能源与安全学院	1	3	1.0	1.0