作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在混合试验中,将结构划分为物理子结构和数值子结构两部分.对遭遇强震下大型结构的混合试验,很难保证数值子结构仍处于弹性阶段.为确保数值子结构模型的准确性,提出基于Unscented Kalman filter (UKF)模型更新混合试验方法.该方法假定数值子结构与物理子结构恢复力模型相同,在混合试验进行中利用物理子结构试验观测数据,采用UKF方法在线识别物理子结构模型参数,实时更新数值子结构模型参数.通过数值模拟,应用UKF方法对单自由度结构非线性模型进行在线参数识别,验证UKF方法性能;通过对弹簧试件实际试验,验证该混合试验方法的有效性.结果表明,基于UKF模型更新混合试验方法较传统混合试验方法精度更高.
推荐文章
基于UKF的导弹飞行试验弹道重构方法研究?
UKF
卡尔曼滤波
弹道重构
导弹飞行试验
基于多普勒量测的UKF多目标跟踪方法
多目标跟踪
高斯混合概率密度假设滤波
多普勒信息
不敏卡尔曼滤波
基于迭代测量更新的UKF方法
测量更新
非线性
状态方程
状态估计
无迹滤波器
多模型UKF方法及其在故障诊断中的应用
扩展卡尔曼滤波器
扩展多模型自适应估计方法
无迹卡尔曼滤波
残差
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于UKF模型更新的混合试验方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 UKF 混合试验 模型更新 参数识别
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-143
页数 6页 分类号 TU317
字数 2749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 哈尔滨工业大学土木工程学院 125 2780 29.0 50.0
2 王涛 哈尔滨工业大学土木工程学院 37 84 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
UKF
混合试验
模型更新
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导