基于SIFT的低空遥感图像拼接

• 作者: 李新 葛小燕
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 低空遥感影像 图像拼接
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.02(上).05

摘要

遥感图像信息的处理对地质灾害预警分析有着重要的作用,SIFT (Scale Invarlant Feature Transform)算法应用在多幅遥感图像拼接中,一定程度上解决了一般图像拼接方法在变化的尺度和光照情况下特征点匹配不稳定的问题.本文阐述了图像拼接的一般流程,详尽叙述了SIFT算法原理,分析了图像拼接各步骤算法原理,采用RANSAC算法来减少特征点错配并估计出图像序列的投影矩阵,最后运用渐入渐出加权平均法处理图像融合.通过Matlab实验证明,SIFT算法应用在低空遥感图像拼接中,具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	桂林理工大学机械与控制工程学院	18	83	5.0	8.0
2	葛小燕	桂林理工大学机械与控制工程学院	3	11	2.0	3.0